影像測(cè)量?jī)x通過(guò) 光學(xué)鏡頭 將被測(cè)物體成像到 圖像傳感器(CCD/CMOS 相機(jī)) 上,形成數(shù)字化圖像;然后利用 圖像處理算法 對(duì)圖像中的邊緣、輪廓、特征點(diǎn)等進(jìn)行識(shí)別和提取;最后結(jié)合 機(jī)械運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)(導(dǎo)軌、絲桿等) 的坐標(biāo)定位數(shù)據(jù),計(jì)算出被測(cè)物體的幾何尺寸、形位公差(如直線度、圓度、垂直度等)或空間坐標(biāo)值。
預(yù)處理:
邊緣檢測(cè):
特征擬合:
坐標(biāo)系映射:
二次元影像測(cè)量?jī)x:
主要測(cè)量二維平面參數(shù)(長(zhǎng)度、角度、孔徑等),適用于薄板、PCB 板、齒輪齒形、刀具刃口等平面特征的測(cè)量。
三次元影像測(cè)量?jī)x(復(fù)合式測(cè)量?jī)x):
增加 Z 軸運(yùn)動(dòng)和三維數(shù)據(jù)處理功能,可測(cè)量高度、曲面輪廓、空間角度等,適用于復(fù)雜零部件(如航空葉片、注塑模具、3D 打印件)的全尺寸檢測(cè)。
優(yōu)勢(shì):
局限性:
受物體表面特性影響大(如反光、透明材料需特殊光源);
三維測(cè)量需配合其他傳感器,純光學(xué)三維重建精度有限;
高精度設(shè)備成本較高,對(duì)使用環(huán)境(溫度、振動(dòng)、潔凈度)要求嚴(yán)格。
通過(guò)以上原理,影像測(cè)量?jī)x實(shí)現(xiàn)了從光學(xué)成像到幾何參數(shù)的精準(zhǔn)轉(zhuǎn)換,成為現(xiàn)代精密制造業(yè)和科研領(lǐng)域的計(jì)量工具。其核心競(jìng)爭(zhēng)力在于 非接觸性、可視化 和 自動(dòng)化,尤其適合傳統(tǒng)接觸式測(cè)量難以完成的復(fù)雜場(chǎng)景。